En utilisant la nouvelle technologie RFID de l'université du Michigan, les poêles à frire, les flacons de pilules, les tapis de yoga, les tasses à café et d'innombrables autres objets non électroniques peuvent se transformer en réseaux de capteurs Iot.
le système idact comble le fossé entre les quelque 14,2 milliards d'appareils électroniques "intelligents" estimés appartenant actuellement à l'internet des objets et des centaines de milliards d'objets quotidiens non intelligents.
Les chercheurs de l'université de Michigan disent qu'il s'agit d'une étape clé dans la création d'une expérience immersive vraiment immersive.
«Imaginez un monde où vos flacons suivront votre consommation de médicaments et vos gobelets pour surveiller votre niveau d'hydratation», a déclaré Alanson Sample, professeur agrégé en génie électrique et en informatique lors d'une récente conférence IEEE RFID, «même votre tapis de yoga reconnaît votre pratique et ajuste la lumière, température et musique de fond en conséquence. "
la technologie peut également être utilisée pour les soins aux personnes âgées, pour une surveillance discrète des médicaments et des activités quotidiennes et pour aider les personnes âgées à rester autonomes plus longtemps sans nécessiter des soins hospitaliers coûteux et invasifs.
idact utilise des lecteurs RFID et sans pile tags rfid cela ne coûte que quelques centimes pour détecter la présence et le mouvement des personnes dans la pièce et pour détecter le mouvement des objets avec suffisamment de détails pour déterminer si vous avez déplacé une pilule ou fait bouillir un repas. l'étiquette peut être attachée à presque n'importe quel objet sous la forme d'un autocollant, et le rfid Le lecteur peut être intégré à des objets de la vie quotidienne, comme une ampoule.
«Compte tenu de l'omniprésence de ces objets, il existe de nombreuses possibilités d'améliorer leurs capacités de détection et de créer des applications interactives autour d'eux», a déclaré han chuan li, étudiante diplômée en informatique et en génie à l'université de washington et premier auteur de l'article. .
dans une étude récente, la technologie a détecté avec précision des activités spécifiques plus de 96% du temps.
«En utilisant cette technologie pour surveiller leurs activités quotidiennes, vous pouvez imaginer que le sida peut aider les personnes âgées à rester chez elles plus longtemps», explique-t-il. "Il peut détecter des changements dans l'alimentation, le sommeil ou les médicaments, par exemple, ils finiront par entrer dans la salle d'urgence avant que la situation ne s'aggrave."
pendant de nombreuses années, tags rfid ont été utilisés pour suivre des objets dans des applications telles que le transport et le vol. l'étiquette absorbe suffisamment d'énergie électromagnétique du signal du lecteur pour diffuser un code simple et unique. Dans le passé, les lecteurs choisissaient simplement ce code pour identifier la présence d'un objet - activé ou désactivé, signal ou pas de signal.
idact améliore cela en fournissant une lecture plus fine du signal du tag rfid . il peut détecter de petites fluctuations dans le signal renvoyé par l'étiquette pour détecter le moment où l'objet est déplacé ou si le personnage le touche. il peut également détecter des modifications du champ électromagnétique de la pièce pour en déduire, par exemple, la présence d'un être humain.
«Chaque objet provoque des interférences électromagnétiques d'une manière spécifique», explique Sample. «Nous pouvons utiliser ces informations et les informations provenant des tags rfid pour obtenir des informations très détaillées sur ce qui se passe dans un espace particulier.»
ces signaux améliorés sont ensuite analysés par des algorithmes d'apprentissage automatique gérés par l'ordinateur de terrain pour déduire ce qui se passe dans la pièce. lors de la phase de test, ce traitement est effectué sur un ordinateur portable, mais Sample s'attend à ce que le matériel nécessaire soit éventuellement intégré au lecteur RFID lui-même.
L'équipe a testé la technologie en fournissant une série de lecteurs RFID pour les appartements de volontaires, puis en étiquetant les articles ménagers avec des étiquettes RFID. Lorsque l'utilisateur était présent, il a collecté 26 heures de données de chaque salle et deux heures de données de la salle vide en tant que contrôle.
l'équipe prévoit maintenant de trouver des partenaires de l'industrie capables de développer une technologie pour l'environnement des soins aux personnes âgées. sample and li ont mis au point la technologie à l'université de washington et de chieh-yih wan et de raul shal et shwetak patel d'Intel.
